[筆記] Survival analysis的資料型態-truncated data

四月 11, 2011 | | [筆記] Survival analysis的資料型態-truncated data 已關閉迴響。

上一篇文章[筆記] Survival analysis的資料型態-censored data裡面

提到在處理存活資料時可能遇到的censored狀況

其中可粗分為right-censored與left-censored資料

right-censored常碰到的就是到觀察截止時都沒有發生事件,未來可能發生也可能不發生,即不清楚真正的存活時間

或者是在研究觀察期間這個個案因為其他原因無法繼續追蹤下去,也還是不知道真正存活時間

鮮少有教科書提到truncated data,我會嘗試著用簡單的例子說明整理

如果有更好的例子,歡迎提供~

TRUNCATED DATA

與censored data類似,在truncated data中還可以分為:right truncated、left truncated

一個體發生事件的時間,不在我們觀察的區間內

對於研究者而言,此個體的資訊無法獲得

RIGHT TRUNCATED DATA

例如天文領域中,測量某些星體距離地球有多遠

有些星星的距離在現有的技術上無法測得

這就是right truncated的想法

也有人稱此為「delayed entry time」

LEFT TRUNCATED DATA

通常發生left truncated的個體,是不會被納入研究中

在研究設計上,有興趣的研究議題的個案不是那麼容易取得

換言之,我們只能觀察那些活過/存在超過某個時間點的人

例如:欲研究因心臟病發住院的病人,在出院後回家治療的狀況

我們是不是就只能focus在那些一直活著直到出院後的人

對於在出院前就因為某些因素而bye bye的人就沒法觀察到他出院之後為止

要將此觀念解釋清楚,敝人功力可能還不夠深

歡迎各位先進不吝指教討論

又拖了一陣子才上來po文…

參考資料:John P. Klein and Melvin L. Moeschberger, SURVIVAL ANALYSIS Techniques for censored and truncated data, 2nd edition


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